EHR2PHR DCT Potenciando la Investigación Clínica.
Una Plataforma Centrada en el Paciente para la Interoperabilidad en Tiempo Real, Conectando Análisis de IA, ML y NLP con Datos de Investigación en Ensayos Clínicos Centralizados y Descentralizados.
Nuestro Clinical Data Warehouse (CDW) es una base de datos en tiempo real que armoniza y consolida datos de una variedad de fuentes clínicas para presentar una vista unificada de un solo paciente.
EHR 2 PHR DCT marca la diferencia a través del análisis y las aplicaciones impulsadas por el aprendizaje automático (ML) y la inteligencia artificial (AI), basadas en diversos datos de todo el espectro de la atención.
EHR 2 PHR DCT brinda la oportunidad de cambiar la forma en que se realizan los estudios de investigación, facilitando un único punto de conexión a cualquier cantidad de fuentes de datos.
La plataforma EHR2PHR DCT está llevando a los ensayos clínicos y estudios observacionales hacia la próxima generación: Real World Trials. Real. Nuestra Historia Clínica Electrónica Personal (PEHR) centraliza las historias clínicas dentro de la historia clínica electrónica personal única de cada paciente.
Los prestadores de análisis de atención predictiva (AI y ML) están conectados con la plataforma EHR 2 PHR DCT, utilizando Big Data para detectar señales de advertencia y anomalías en los patrones, para que se puedan tomar acciones preventivas.
EHR 2 PHR DCT agrega Real World Data, datos de pacientes provenientes de diferentes sistemas de historia clínica electrónica (EMR), eCOA, registros hospitalarios, laboratorios de diagnóstico conectados, secuenciación de ADN, instituciones de imágenes, dispositivos, wearables / sensores , ePRO, telesalud y visitas de atención médica domiciliaria.
Las empresas farmacéuticas y de ciencias biológicas pueden obtener un gran valor mediante el uso de Real-World Data: EHR 2 PHR DCT conecta los datos de salud del mundo para mejorar los resultados de los pacientes, vinculando los datos del estudio con RWD.
La plataforma EHR 2 PHR DCT, centrada en el paciente, proporciona interoperabilidad y permite la analítica con IA, aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural en tiempo real, acelerando el descubrimiento de Real-World Data en ensayos clínicos centralizados o descentralizados.
CT + SMART PEHR = RWE DCT
DCT +(AI + ML + NLP)= Safer CT
DCT +(AI + ML + NLP)= Shorter CT
DCT +(AI + ML + NLP)= Cost-effective CT
NUESTROS CLIENTES
TIPOS DE ENSAYOS CLÍNICOS
PRESTACIONES
- Proceso digital con AI y ML para la selección de participantes.
- Consentimiento electrónico e inscripción digital.
- Infraestructura de atención médica en la nube con las mejores prácticas de seguridad y cumplimiento.
- Interoperabilidad: recopilación y almacenamiento de datos de diversas fuentes (integraciones), generando registros de salud personales y unificados.
- Captura de datos del mundo real y autoinformados, con la capacidad de "traer su propio dispositivo" (BYOD).
- Sistema de captura de datos digitales del participante (ePRO - Resultados electrónicos informados por el paciente, eCOA - Evaluación electrónica de resultados clínicos)
- Acceso en tiempo real a la captura de datos de los participantes
- Plataforma de generación de evidencia
- Capacidades de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático para el seguimiento del EHR del paciente, procesamiento e integración del análisis AI & ML externo.
- Datos sanitarios no identificados.
- Gestión de discrepancias de datos
- Cientos de wearables de terceros, integraciones de aplicaciones y sensores.
- Integraciones de visitas virtuales y la telemedicina.
- Ejecución de ensayos totalmente descentralizados.
RESULTADOS
Para Hospitales
Un Data Lake sanitario es un repositorio centralizado de datos sin procesar provenientes de diversas fuentes dentro de la industria de la salud.
Está diseñado para almacenar y gestionar grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados en su formato nativo, incluyendo historias clínicas, datos de ensayos clínicos, datos de reclamos, datos generados por el paciente y otra información relacionada con la salud.
SMART EHR2PHR DATA FABRIC combina las prestaciones de un Data Lake y Data warehouse, junto con tecnologías modernas de gestión de datos como la virtualización de datos, las APIs de datos y los microservicios. Permite a las organizaciones de salud integrar y gestionar datos en tiempo real, proporcionando una plataforma flexible y escalable para análisis, aprendizaje automático y otras aplicaciones avanzadas de procesamiento de datos.
